领途科技如何利用Cisco-MSP引领企业智能化发展

每一次技术革命的开始,都将诞生出新一代的基础设施和产业。2018年底,中央经济工作会议首次提出“新基建”的概念,疫情暴发以来,以5G基、大数据中心等为代表的新基建按下快进键,催化着各行业向高质量的数字化转型不断迈进。

时代潮头,“新基建”被看作是中国经济发展的新动能,推动着万物互联与协作通讯的实现与发展。如何在此浪潮下寻找智能化转型新机遇?致力于思科产品研发一体化服务的领途科技,用Cisco-MSP搭建IT系统,引领企业的智能化发展。

在陈清泰看来,智能汽车的发展,需要加强关键技术和关键零部件的创新和研发。此前,中国汽车产业对零部件的关注度和投入度都很不足,使我国汽车行业饱尝核心零部件空心化的苦果。这个现象在今年新冠肺炎疫情暴发和国际形势变化时,暴露得更加明显。

作为存储和计算的基础设施,数据的作用不可小觑。数据中心向上可以对接云计算、AI,向下直接对接到云计算、边缘计算、物联网等信息化模块,新基建带来的大数据中心建设热潮将对数据硬件赛道、云服务和中小企业产生巨大影响。

如何发挥优势,助推企业更好地应用云平台的价值?MSP便是“核心生产力”。 

目前,全球关于自动驾驶的解决方案有三大类:单车智能、智能网联汽车和车路协同。而车路协同,成为中国自动驾驶路线和行业共识。

在服务外包的市场上,MSP提供详细的管理服务信息,而企业作为一个最终的用户,将仍然控制自己的信息基础的架构和应用。MSP将根据每家企业不同的情况进行专业的分析,并提出有效的建议。企业可以根据MSP的建议,有计划地调整和建设自己的信息系统。由于双方分工明确,企业能够将大部分的注意力转移到自己的核心业务上,专注于自身效率和竞争力的提升。

第四,过于注重短期收益,缺乏战略眼光。当前,大家对自动驾驶还是有点短期的追求,缺乏长期的战略性投入,因此把一些本来不应该急于盈利的项目当作短期商业化的项目来对待,影响了一些战略性项目的投资。

第五,政企关系有待进一步理顺。

协作即服务 ,构筑“智能联接高速公路”

“智能汽车的中国路径和中国方案是大有可为的。自动驾驶是必然趋势,鉴于L4、L5自动驾驶级别技术层面的复杂性和成本,我们非常支持车路协同的路线。”冯兴亚认为,除了政策优势之外,我们还具备市场优势。本土巨大的市场容量,消费互联网的商业模式创新,在5G系统、人工智能、软件人才等方面的独特优势,必将催生基于中国生态产业的智能汽车。

“自动驾驶辅助技术和无人驾驶汽车之间的鸿沟,可能远比大部分媒体报道的要深。高昂的单车成本和基础设施投入是制约规模化量产的重要因素,根据Gartner(高德纳)公司技术成熟度曲线,L4、L5级别的自动驾驶汽车量产还需要10年。”冯兴亚直言,短期内无人驾驶汽车有望在严格约束条件下小范围示范运行,如在城市限定区域低速行驶或在某些特定的高速路段行驶;但长期来看自动驾驶背景下交通事故的责任归属尚未理清。

随着新基建战略的推进,云服务作为整个数字经济的基础设施,得到了前所未有的发展契机。只有充分发挥云计算和应用服务等基础平台的优势,才能真正服务于企业的智能化转型。

今年初,国家发展改革委、科技部等11部委联合印发《智能汽车创新发展战略》,其中明确,到2025年,中国标准智能汽车的技术创新、产业生态、基础设施、法规标准、产品监管和网络安全体系基本形成。同时,实现有条件自动驾驶的智能汽车达到规模化生产,实现高度自动驾驶的智能汽车在特定环境下市场化应用等。

冯兴亚透露,广汽集团正在加速推进智能网联技术的开发,完善智联终端五大支撑平台,努力掌握AI人工智能、5G、软件定义汽车、大数据等六大核心技术。同时,将优化智能汽车核心技术路线的规划,力争在2023年实现L4级自动驾驶的区域示范运营。

新基建要素下,5G的最大能力,在于整个物联网领域。5G之下,数据的传输速率将显著提升,时延大幅减小,能真正开启万物互联等智能时代,从而带动多方技术协同,产生更大的能力。

目前,领途科技已经建设起了以思科为基础的“领途云”平台,通过将云运维管理服务与云原生应用开发相结合,围绕云Cisco MSP,领途科技可以为客户提供云战略咨询、云迁移适配、云性能优化、云安全、云支持、云协作保障等全生命周期的云服务。

“虽然很多城市对自动驾驶是积极的,但出发点不一样,落地方式也不一样。”中国电动汽车百人会秘书长兼首席专家张永伟直言,有一些城市非常积极,但由于这个产业太新、太大了,操作起来有盲目性,走了不少弯路。同时,也有一些城市从顶层设计到实施步骤都比较清晰,虽然还在探索当中,但值得点赞。

大数据时代,这场互联网的革命浪潮,其核心就是数据。

在“新基建”元年,作为企业数字化转型可信赖合作伙伴,领途也将再次发力,赋能更多企业的数智化转型,致力于成为“新基建”中不可或缺的云服务和信息技术核心服务解决方案合作伙伴。

“智能化零部件的技术壁垒尚未形成,技术路线还有多种选择,存在着巨大的创新空间,为中国的零部件企业特别是科技型中小企业的发展带来历史性机遇。”陈清泰强调,智能汽车强国的基础是智能化零部件的发展。可喜的是,新型产业链涉及的信息化、网联化、人工智能等领域都是近年来我国发展状况较好的领域。相关产业和企业应抓住这次机遇,用高质量智能化零部件和软件,支撑智能化汽车产业的发展。

而MSP的实现,则需依托于专业的云服务平台。传统IT系统只有逐步转型为强调服务化与敏捷弹性的云原生IT,才能助推云服务的深入发展。具体而言,MSP需要以服务中台战略为基础,为前台业务和后台职能提供高质量、专业、高效的企业服务;同时,通过平台化、智能化与数字化,MSP能够为企业数字化转型创造价值,帮助企业构筑更加强大的数字化运营能力。

1、重构企业边界。企业在协同管理的过程中重新进行分工管理,企业的边界要被重新定义和完善;

智能汽车通常又称为智能网联汽车、自动驾驶汽车等。广州汽车集团股份有限公司总经理冯兴亚表示,智能汽车是万物互联的智能社会的必然产物,更是中国企业改变竞争格局的历史性机遇。

“汽车的属性和定义已经改变,智能汽车的产业链远远超出了传统燃油车产业链所覆盖的范围。汽车已经由一个典型的机械产品,扩展为电器电子产品;由一个移动机械,扩展为‘超级移动智能终端’和由软件定义的互联网产品、电子信息高科技产品。”陈清泰解释说,信息化、网联化、智能化、大数据、系统软件等高新技术成为竞争焦点。面对如此大跨度的高新技术群,车企很难把它独家拿下,跨界融合、协同创新是成功的关键。

3、找到组织内外协同的解决方案。只有找到适合自己的方式方法和解决方案,这样才能更加高效的协同合作。

此外,在万物互联的数字化时代,外部环境也成为影响组织绩效的关键因素。企业战略方面,由竞争逻辑转向共生逻辑,通过协同协作才能提升组织内外的系统整体效率,才能在不确定的环境中赢得未来。而企业外部协同管理的关键构成要素包括:

“车路协同主要是把路和车考虑成完整的系统,用聪明的道路弥补智能网联汽车的不足,提高它的安全性、可靠性以及相关功能。”东南大学-威斯康星大学智能网联交通联合研究院院长冉斌说,通过车路协同可大大降低自动驾驶的门槛,单台车可以节省50%—90%的费用。不仅如此,路和车协同发展将能很快实现L3级别的自动驾驶,约可节省10年左右时间。

在冉斌看来,就自动驾驶的发展方向而言,肯定是车、路、网、云一体化协同发展,L4的自动驾驶是未来的努力方向。

“我们认为智能汽车发展逐渐进入冷静期,这是一件好事情,标志着产业发展又进入到了一个关键的节点。”冯兴亚说,智能汽车已从实验室和示范运营转向量产,诸多厂家先后推出L2以上级别的车型,有的甚至无限接近L3,新产品走向市场也是新技术落地、接受消费者检验的过程。企业、资本和公众等不再被概念所迷惑,而是进入冷静期,这是新技术、新生事物发展壮大的规律,也是产业化开始前的必经之路。

聚焦“提速汽车智能化,打造产业新引擎”主题,与会知名专家、行业大咖等围绕智能汽车近两年取得的技术突破和产品创新,以及智能汽车商业发展的顶层设计和实施路径展开观点交锋。

谈到自动驾驶城市的环境建设,张永伟分析有五大挑战:第一,重建设轻运营。即使解决了投资建设问题,谁来运营、如何进入良性运营模式尚无答案。由于投资模式、运营模式不清晰,创新道路被异化甚至被质疑。

在音视频协作领域,领途科技推出全套思科协作云解决方案,通过构建混合云视讯协作服务,能够从客户不同业务场景视角出发,帮助其打破物理与虚拟世界的边界,实现实时高清有效的沟通,真正做到协作无边界、安全稳定的音视频服务。

对于企业来说,把握好这一时代趋势,才能更好地提升效率。在市场瞬息万变的环境下,企业需要极致高效的体验和全方位解决方案,来有效整合资源,实现协作共赢。

第三,缺乏顶层设计。如何让不同主体更好的发挥作用,形成良性有效的协同迫切需要顶层设计,否则单一主体推动的顶层设计会导致创新模式被曲解。

MSP采用业界领先的系统管理技术,由经验丰富的系统管理专家通过WAN为企业提供24×7×365的系统管理服务。在企业面临日益增长的信息系统问题之时,MSP给了企业一个新的选择。

另外,国内智能汽车的相关标准与法规也尚待健全。

大数据时代:“互联+数据”助企业智能化管理

乘风而起,顺势而为。领途科技运用MSP方面的新理念与服务能力,帮助用户用好云服务平台,并真正构建起企业的智能化能力。

大会期间,中国电动汽车百人会发布了《自动驾驶应用场景与商业化路径(2020)》研究报告,对国内自动驾驶场景落地节奏进行总结,展望自动驾驶未来新变化。

在数据与联接之下,企业才能更好结合人工智能技术,充分利用个人智能、组织智能与社会智能,实现自身的智能化管理。以在线教育领域为例,近年来兴起的人工智能教育就是充分利用学生的学习及检测数据,为其提供个性化的智能教学解决方案。同时,数据的互联互通也能够通过智能化中台传输,将相似问题分类处理,形成系统化的智能解决方案。

“中国方案”大有可为 车路协同发展成为行业共识

而从企业内部日常活动来看,小到办公会议,大到各部门协作,对于企业来说,高效的分工、分权、分力的协同办公模式,能够最大程度上带来劳动效率、组织效率、个人效率的提升,带来智能联接的无限可能。

在城市发展自动驾驶,这些“坑”要留神

伴随着我国新基建的不断完善,各行业都将发生深刻的影响与变革。行业更新,机遇重启,相信在国家政策指导下,乘着新基建的东风,领途科技将持续推动更多企业创造智能化发展新价值,释放数字化转型的新动力。

第二,重数据缺应用。花大力气打通了数据,建成了数据大脑,但应用急剧缺乏。

但是智能汽车在关键技术领域仍面临很多难题。

而企业要在“新基建”的浪潮下加速智能化转型,就需要落脚于数据和联接,通过将物理世界转换、抽象出的数据进行存储和处理,完成智能化联接。只有通过数据把算力联接起来,才能实现真正的智能化,所以联接与计算组成了通往智能化的钥匙,而这也是新基建的核心所在。

构建智能化能力,MSP是核心生产力

新一代科技革命、数字革命与汽车产业融合的速度超乎想象。过去几年,智能汽车吸引了大量资本投入,不过,去年大家感觉到了智能汽车投资的热度在下降。

发展进入冷静期 在关键技术领域仍面临诸多难题

2、建立基于契约的信任。信任是企业合作的基础,基于契约上的信任正是协同合作管理所需要的;

这个关于智能汽车的战略愿景,也牵动着不少车企掌门人的心。

协同创新事关成败 智能化零部件是产业发展基础

对此,中国工程院院士、中国工程院副院长钟志华认为,要有过渡性的法律法规和标准帮助智能汽车示范运营,比如解决路权、事故处理、召回规则问题等。但是又不能把还不明确的东西过早法律化、标准化,这会阻碍技术进步,危害产业发展。

从数据出发,打造互联互通的智能化管理,上海领途科技则能够在这一方面做到极致。其服务器产品通过开放云部署等方案,可以进行统一计算;它的云计算数据中心,能够简化管理,灵活扩展,从而适应各种环境及工作负载,保证企业智能化管理的顺畅实现。