中国石化西南石油局页岩气日产量首破300万立方米

中新网成都10月16日电(杜成 任远均 肖燕)中国石化西南石油局16日传来消息,该局页岩气日产量首次突破300万立方米,达到309万立方米,创下历史新高,较年初页岩气日产量增加147%。

据介绍,进入今年第四季度,中国石化西南石油局抓住产销旺季有利时机,紧盯产量任务目标继续攻坚,成立页岩气工区上产小组,精心统筹项目建设,加快新井投产,狠抓水淹井复产,统筹生产运行管理,不断优化气井运行措施,有效促进页岩气工区产能快速释放。

杨女士误以为牙刷是一把小刀,便将收银机打开,郑某将收银机内300多元和之前选取的零食、香烟全部拿走后,打车逃离现场。随后杨女士报警。

为加快新井投产,该局在工区强力推行“四提”措施,积极推广新工艺,提速效果显著,威页46-2HF井创53.8天完钻的工区最短纪录。威荣集气总站作为页岩气外输枢纽工程,严格推行“五化”建设,如期优质交付投运,同时新建4个平台快速投产流程,各环节实现无缝衔接,保证新井快速投产。同时,通过返排液管输回用系统,提高压返液调度转运工作效率,加快新井排液,提升产能释放速度。威页39号平台新投产的8口井经过10余天的强化排液后,日产天然气量超过45万立方米。

新冠肺炎疫情的发生也没有阻挡振东扶贫办工作人员的脚步,他们从今年3月就开始走村串户,经过半年时间的调研,确定资助1930名贫困学子。

面对台下的大学生们,李安平说:“我郑重承诺,对往届生的资助,原则上每年只会增加,不会减少;你们如果考上了硕士、博士,振东会一如既往地资助。新学年即将开始,希望新生及时入学,尽快融入大学生活,希望往届生不懈怠,制定更高学习目标。希望你们好好学习,为中华之崛起读书。”

中国石化西南石油局采气四厂员工正在巡视检查井站运行情况。袁鹏 摄

“联邦学习”最初由谷歌提出,采用分布式机器学习和深度学习技术,参与各方在数据不出域的基础上共建一个公共虚拟模型,训练和交互的全过程各方的数据始终留在本地,不参与交换和合并,只交换模型参数的梯度更新。知识联邦突破了国外的初级联邦学习,进一步完善了高级联邦学习的理论和落地实践,目标是打造数据安全的人工智能生态,最终实现AI 3.0。

除了金融领域,李晓林教授也展示了知识联邦在医疗领域的应用场景:基于信息层的手术医生智能助手,预测术前、术中、术后的八种并发症的可能性;基于模型层的基因突变致病性预测;基于认知层的协同抗疫,通过创新的跨城市跨时空跨交通工具的动力模型来预测易感人群,协助地方政府协同抗疫;基于知识层的艾滋病预测,全面使用跨媒体数据和关系知识图谱,预报未来的潜在爆发的区域和时间点。

为提升老井产量贡献率,该局采用“一井一策”措施狠抓水淹井复产,加大对威页29-1HF、29-2HF等6口水淹井进行扶躺,目前已复产2口水淹井,日增产量7万立方米。同时,加大单井销售协调力度,全力协调用户,推动丁页3、永页3等平台单井销量,日增产6万立方米以上,有力促进页岩气增产增销增效。(完)

28日,来自长治各区、县,以及山西晋城、晋中、大同、运城等地的35名博士、硕士研究生,656名首次接受资助的新入学大学生,1108名再救助往届大学生和131户贫困、特困家庭来到“扶贫济困日”资助大会,接受资助。李庭耀 摄

接警后,民警根据监控锁定了郑某落脚的酒店。凌晨2时左右,民警在酒店抓获了郑某,并在他床上搜到了从便利店抢来的零食和香烟等物品。

在金融领域,李晓林展示了每一个知识联邦层次的应用场景。基于信息层的多头共债,不再需要数据出域聚合,通过安全的密文空间的运算既可以完成,而且实现了匿踪查询,被调用方不知道银行查询的是具体某个人的多方借贷行为。基于模型层的风控建模,实现数据安全的联合建模、机器学习和深度学习。基于认知层的反欺诈,打破跨领域跨场景异构数据维度,达到联防联控,保护客户的资金和资源安全。以及基于知识层的企业征信,通过复杂网络和知识图谱,深度挖掘内在的信息,充分利用散落各地的异构异源数据,准确预测中小微企业的信用情况。

受资助学生武炎炎(化名)的父亲患有精神疾病,全家生计依靠母亲。武炎炎说:“感谢你们多年的资助,让我从一个被人叫作‘小疯子’的穷孩子,变成了一个信心十足的大学生。”(完)

图为企业管理人员及爱心人士进行现场捐款。李庭耀 摄

在数据安全与共享领域,各界专家达成的普遍共识是,数据安全流动与共享需要在技术与制度两大层面上齐头并进:在科技层面可以看到,各类前沿科技正百花齐放,以隐私安全计算为整体解决方案赋能数据安全共享。

以对信息安全敏感度很高的金融为例。李晓林教授说:“在知识联邦的模式下,模型训练的时候每个银行和金融机构,各自的数据不需对外输出,甚至连模型的参数都不用给到对方,只需要将模型梯度的变化加密后在密文空间里安全的聚合。这样攻击者不能反推出源数据。” 这种模式也能够抵御高级别的攻击。

当日,来自长治各区、县,以及山西晋城、晋中、大同、运城等地的35名博士、硕士研究生,656名首次接受资助的新入学大学生,1108名再救助往届大学生和131户贫困、特困家庭来到“扶贫济困日”资助大会,接受资助。

同盾科技合伙人兼人工智能研究院院长李晓林教授以《知识联邦用“小数据”实现“大智能”》为主题,介绍了同盾科技的知识联邦理论框架和工业界产品智邦平台。知识联邦是一套层次化的统一框架体系,包括信息层、模型层、认知层和知识层,全面支持各种安全多方功能(查询、计算、学习、预测和推理),通过数据安全交换协议,有效利用多个参与方的数据,进行知识共创、共享和推理,实现数据可用不可见。

今年的“扶贫济困日”资助大会上,50名受过资助的学子发起成立了“大学生互助志愿服务队”,他们将利用课余时间,通过志愿服务形式,帮助学校中需要帮助的同学和受到资助的新入学大学生。

当日23时,便利店已没有什么人。在收银台外徘徊良久后,郑某从口袋中摸到一只一次性牙刷,便动了用牙刷抢劫收银员的念头。郑某闯入收银区域,用手臂勒住收银员杨女士的脖子,将牙刷顶在杨女士后脖上,威胁对方将钱包和手机拿出来。

每年大学开学前,拿到录取通知书的高考考生由长治、晋城、晋中、大同、运城等地的民政局、教育局和慈善总会推荐,振东扶贫办调研评审,按家庭困难程度分别以5000元、8000元、10000元、12000元的标准救助。

算力智库创始人燕丽表示:“算力智库一直在跟踪智能数据、隐私计算和区块链赛道中的好公司、好应用,希望通过第一手原创深度报道和研报推进产业与生态的发展。”

在与律师会见时,郑某表示,自己从小父母离异,一直和爸爸一起生活,爸爸对他的教育和生活不管不顾,两个人交流很少。抢劫只是因为没有钱住宿和吃饭,根本没有意识到这种犯罪行为有多大的社会危害性。

知识联邦不仅在金融和医疗领域展现出灿烂的商业图景,对于人工智能的发展路径也有着深远影响。同盾智邦平台是基于知识联邦体系实现的安全多方应用平台,是一个工业级平台产品,已更新迭代到v2.3版本,助力新基建。在平台中还实现了数据接入标准化沙箱和数据安全交换协议FLEX,可以让数据提供者和使用者轻松地进行联邦合作。

据悉,郑某十六岁时,就曾因盗窃被处行政拘留,家人却没有引起重视。庭审结束后,法官再次对其进行教育,“家庭不幸不能成为犯罪的理由,独立自强才是正道。”(完)

在整个训练、交互过程中,模型尽管碰触了很多数据,但数据却始终没有离开本行和本机构,完全化解数据安全、合规的忧虑。这跟原来集中式的大数据模型,有截然不同的思维逻辑。未来在银行与银行、银行与金融机构、银行与金融机构和科技公司之间的合作,知识联邦必将走上历史舞台,成为主流。

法院审理后认为,被告人郑某以暴力行为夺取他人财产,尽管抢劫数额不大,也未造成人员伤亡,但其行为已构成抢劫罪。遂作出上述判决。

李晓林教授表示:“知识联邦的好处是不求所有,但求所用。不管是联合建模、学习、预测、推理都不需要传输和集中聚集大量数据,只需要做一些机密的参数或者梯度更新上面的交换,既能打破数据孤岛,又能保护数据隐私,用‘小数据’就能实现‘大智能’。”

从2013年开始,许多受到过资助的大学生会把就业后的首月工资捐回振东集团,将爱心传递。今年,受助学子们通过“仁爱天使基金会”账户捐款36万余元。

基于知识联邦的算法逻辑,使得参与各方没有一方需要集中拥有所有的数据,也没有一方需要拥有所有的模型,通过安全的数据交换协议共用开放数据,而不享有数据,能最大化保护数据安全和数据隐私。